书目信息 |
| 题名: |
模式分析的多核方法及其应用
|
|
| 作者: | 汪洪桥 著 | |
| 分册: | ||
| 出版信息: | 北京 国防工业出版社 2014 |
|
| 页数: | 172页 | |
| 开本: | 21cm | |
| 丛书名: | ||
| 单 册: | ||
| 中图分类: | TP181 , TP311.11 | |
| 科图分类: | ||
| 主题词: | 机器学习--研究 , 软件 | |
| 电子资源: | ||
| ISBN: | 978-7-118-09286-8 | |
| 000 | 01051nam0 2200253 450 | |
| 001 | 872 | |
| 005 | 20161114093651.12 | |
| 010 | @a978-7-118-09286-8@dCNY48.00 | |
| 100 | @a20140627d2014 em y0chiy50 ea | |
| 101 | 0 | @achi |
| 102 | @aCN@b110000 | |
| 105 | @aa z 000yy | |
| 200 | 1 | @a模式分析的多核方法及其应用@9mo shi fen xi de duo he fang fa ji qi ying yong@f汪洪桥[等]著 |
| 210 | @a北京@c国防工业出版社@d2014 | |
| 215 | @a172页@c图@d21cm | |
| 304 | @a著者还有:蔡艳宁、王仕成、付光远、孙富春 | |
| 330 | @a本书阐述了多核方法与尺度分析的融合理论及方法;基于合成核的无偏最小二乘回归模型及其在线学习算法;基于局部多分辨分解特征提取与多尺度核有机融合的自动目标识别方法;基于合成核机器分类概论评估的大类别图像检索方法;提出了通用的多尺度核方法自适应序列学习算法;最后探讨了多核方法的其它应用及提升核机器学习效率的途径。 | |
| 606 | 0 | @a机器学习@x研究 |
| 606 | 0 | @a软件 |
| 690 | @aTP181@v5 | |
| 690 | @aTP311.11@v4 | |
| 701 | 0 | @a汪洪桥@9wang hong qiao@4著 |
| 801 | 0 | @aCN@b大连网信软件有限公司图书馆·11@c20161114 |
| 905 | @aZUCC@dTP181@e104 | |
| 模式分析的多核方法及其应用/汪洪桥[等]著.-北京:国防工业出版社,2014 |
| 172页:图;21cm |
| ISBN 978-7-118-09286-8:CNY48.00 |
| 本书阐述了多核方法与尺度分析的融合理论及方法;基于合成核的无偏最小二乘回归模型及其在线学习算法;基于局部多分辨分解特征提取与多尺度核有机融合的自动目标识别方法;基于合成核机器分类概论评估的大类别图像检索方法;提出了通用的多尺度核方法自适应序列学习算法;最后探讨了多核方法的其它应用及提升核机器学习效率的途径。 |
| ● |
| 相关链接 |
|
|
|
|
正题名:模式分析的多核方法及其应用
索取号:TP181/104
 
预约/预借
| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 907442 | 209074428 | 第二样本阅览室/ [索取号:TP181/104] | 在馆 | |
| 2 | 907443 | 209074437 | 第三借阅区/ [索取号:TP181/104] | 在馆 | |
| 3 | 907444 | 209074446 | 第三借阅区/ [索取号:TP181/104] | 在馆 | |
| 4 | 907445 | 209074455 | 第三借阅区/ [索取号:TP181/104] | 在馆 | |
| 5 | 907446 | 209074464 | 第三借阅区/ [索取号:TP181/104] | 在馆 |