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题名：	TensorFlow深度学习算法原理与编程实战
作者：	蒋子阳著
分册：
出版信息：	北京中国水利水电出版社 2019.11
页数：	12, 552页
开本：	23cm
丛书名：	人工智能技术丛书
单册：
中图分类：	TP18 ， TP311.1
科图分类：
主题词：	人工智能--ren gong zhi neng--算法 , 人工智能--ren gong zhi neng--程序设计
电子资源：
ISBN：	978-7-5170-6822-8

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314		@a蒋子阳，近年来，本人对机器学习及深度学习进行了深入研究，随着TensorFlow的出现，开始将精力转移到TensorFlow深度学习算法原理的研究中，并专门推导过其中的大部分算法，对该框架有着独特的认识和深入的理解。
330		@a本书共14章，主要内容有：人工智能、大数据、机器学习和深度学习概述；深度学习及TensorFlow框架的相关背景；TensorFlow的安装；TensorFlow编程策略；深度前馈神经网络；优化网络的方法；全连神经网络的经典实践；卷积神经网络的基础知识；经典卷积神经网络的TensorFlow实现；循环神经网络及其应用；深度强化学习概述；TensorFlow读取数据的API；TensorFlow持久化模型的API；可视化工具TensorBoard的使用；TensorFlow使用多GPU或并行的方式加速计算等。
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TensorFlow深度学习算法原理与编程实战/蒋子阳著.-北京：中国水利水电出版社，2019.11

12, 552页：图；23cm.-(人工智能技术丛书)

ISBN 978-7-5170-6822-8：CNY99.80

本书共14章，主要内容有：人工智能、大数据、机器学习和深度学习概述；深度学习及TensorFlow框架的相关背景；TensorFlow的安装；TensorFlow编程策略；深度前馈神经网络；优化网络的方法；全连神经网络的经典实践；卷积神经网络的基础知识；经典卷积神经网络的TensorFlow实现；循环神经网络及其应用；深度强化学习概述；TensorFlow读取数据的API；TensorFlow持久化模型的API；可视化工具TensorBoard的使用；TensorFlow使用多GPU或并行的方式加速计算等。

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序号	登录号	条形码	馆藏地/架位号	状态	备注
1	1245195	212451951	第二样本阅览室/ [索取号:TP18/256]	在馆
2	1245196	212451960	第三借阅区/ [索取号:TP18/256]	在馆
3	1245197	212451979	第三借阅区/ [索取号:TP18/256]	在馆