书目信息 |
题名: |
TensorFlow深度学习算法原理与编程实战
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作者: | 蒋子阳 著 | |
分册: | ||
出版信息: | 北京 中国水利水电出版社 2019.11 |
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页数: | 12, 552页 | |
开本: | 23cm | |
丛书名: | 人工智能技术丛书 | |
单 册: | ||
中图分类: | TP18 , TP311.1 | |
科图分类: | ||
主题词: | 人工智能--ren gong zhi neng--算法 , 人工智能--ren gong zhi neng--程序设计 | |
电子资源: | ||
ISBN: | 978-7-5170-6822-8 |
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314 | @a蒋子阳,近年来,本人对机器学习及深度学习进行了深入研究,随着TensorFlow的出现,开始将精力转移到TensorFlow深度学习算法原理的研究中,并专门推导过其中的大部分算法,对该框架有着独特的认识和深入的理解。 | |
330 | @a本书共14章,主要内容有:人工智能、大数据、机器学习和深度学习概述;深度学习及TensorFlow框架的相关背景;TensorFlow的安装;TensorFlow编程策略;深度前馈神经网络;优化网络的方法;全连神经网络的经典实践;卷积神经网络的基础知识;经典卷积神经网络的TensorFlow实现;循环神经网络及其应用;深度强化学习概述;TensorFlow读取数据的API;TensorFlow持久化模型的API;可视化工具TensorBoard的使用;TensorFlow使用多GPU或并行的方式加速计算等。 | |
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TensorFlow深度学习算法原理与编程实战/蒋子阳著.-北京:中国水利水电出版社,2019.11 |
12, 552页:图;23cm.-(人工智能技术丛书) |
ISBN 978-7-5170-6822-8:CNY99.80 |
本书共14章,主要内容有:人工智能、大数据、机器学习和深度学习概述;深度学习及TensorFlow框架的相关背景;TensorFlow的安装;TensorFlow编程策略;深度前馈神经网络;优化网络的方法;全连神经网络的经典实践;卷积神经网络的基础知识;经典卷积神经网络的TensorFlow实现;循环神经网络及其应用;深度强化学习概述;TensorFlow读取数据的API;TensorFlow持久化模型的API;可视化工具TensorBoard的使用;TensorFlow使用多GPU或并行的方式加速计算等。 |
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正题名:TensorFlow深度学习算法原理与编程实战
索取号:TP18/256
 
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3 | 1245197 | 212451979 | 第三借阅区/ [索取号:TP18/256] | 在馆 |