书目信息 |
题名: |
机器学习导论
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作者: | 阿培丁, 著 ;范明 译 | |
分册: | ||
出版信息: | 北京 机械工业出版社 2017.6 |
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页数: | 13,356页 | |
开本: | 26cm | |
丛书名: | 计算机科学丛书 | |
单 册: | ||
中图分类: | TP181 | |
科图分类: | ||
主题词: | 机器学习--研究 | |
电子资源: | ||
ISBN: | 978-7-111-52194-5 |
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机器学习导论= Introduction to machine learning/(土) 埃塞姆·阿培丁(Ethem Alpaydin)著/范明译.-北京:机械工业出版社,2017.6 |
13,356页;26cm.-(计算机科学丛书) |
ISBN 978-7-111-52194-5:CNY79.00 |
本书全面介绍了机器学习的相关内容,涵盖了监督学习、贝叶斯决策理论、参数方法、多元方法、归约、聚类、非参数方法、决策树、线性判别式、多层感知器、局部模型、核机器、图方法、隐马尔可夫模型等,反映了快速发展的机器学习领域的最新进展。 |
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正题名:机器学习导论
索取号:TP181/129
 
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