书目信息 |
题名: |
统计学习方法
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作者: | 李航 著 | |
分册: | ||
出版信息: | 北京 清华大学出版社 2012.3 |
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页数: | 235页 | |
开本: | 24cm | |
丛书名: | ||
单 册: | ||
中图分类: | TP181 | |
科图分类: | ||
主题词: | 机器学习 | |
电子资源: | ||
ISBN: | 978-7-302-27595-4 |
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314 | @a李航,男,日本京都大学电气工程系毕业,日本东京大学计算机科学博士。曾任职于日本NEC公司中央研究所,现任微软亚洲研究院高级研究员及主任研究员。北京大学、南开大学、西安交通大学客座教授。研究方向包括信息检索、自然语言处理、统计机器学习及数据挖掘。 | |
320 | @a有书目和索引{第229~235页} | |
330 | @a本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法,特别是监督学习方法,包括感知机、K近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。书中还介绍了一些相关研究。 | |
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统计学习方法/李航著.-北京:清华大学出版社,2012.3 |
235页:图;24cm |
使用对象:本书适用于高等院校文本数据挖掘、信息检索及自然语言处理等专业的大学生、研究生,也可供从事计算机应用相关专业的研发人员参考。 |
ISBN 978-7-302-27595-4:CNY38.00 |
本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法,特别是监督学习方法,包括感知机、K近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。书中还介绍了一些相关研究。 |
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正题名:统计学习方法
索取号:TP181/101
 
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