书目信息 |
题名: |
深度学习入门之PyTorch
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作者: | 廖星宇 编著 | |
分册: | ||
出版信息: | 北京 电子工业出版社 2017.10 |
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页数: | 221页 | |
开本: | 24cm | |
丛书名: | ||
单 册: | ||
中图分类: | TP181 | |
科图分类: | ||
主题词: | 机器学习 | |
电子资源: | ||
ISBN: | 978-7-121-32620-2 |
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深度学习入门之PyTorch/廖星宇编著.-北京:电子工业出版社,2017.10 |
221页:图;24cm |
博文视点AI系列 |
ISBN 978-7-121-32620-2:CNY79.00 |
本书将从机器学习和深度学习的基础理论入手,从零开始学习PyTorch,了解PyTorch基础,以及如何用PyTorch框架搭建模型。通过阅读全书,读者将学到机器学习中的线性回归和Logistic回归、深度学习的优化方法、多层全连接神经网络、卷积神经网络、循环神经网络,以及生成对抗网络,最后通过实战了解深度学习前沿的研究成果,以及PyTorch在实际项目中的应用。 |
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正题名:深度学习入门之PyTorch
索取号:TP181/143
 
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